校企联合攻克大数据智能运动鞋技术

本报讯 (记者 庄严) 上月30日，中国轻工业联合会在线上组织由黎明职业大学、三六一度(中国)有限公司、厦门理工学院、华侨大学共同完成的“大数据驱动的‘智能运动+大众健康’关键技术及装备产业化”项目成果技术鉴定会，对项目给予高度评价，认为该项目在全国率先攻克大数据智能运动鞋技术，达到国际先进水平。

记者了解到，“大数据驱动的‘智能运动+大众健康’关键技术及装备产业化”项目，由我省高校携手国内相关行业的龙头企业，经过多年攻关，闯出一条与众不同的技术路线，将可穿戴设备做成智能运动鞋，连接大数据实现实时监测相关系列指标，可自动调节鞋内湿度和热度，从而起到类似空调的效果。该项目关键技术已获发明专利14件，软件著作权3项，发表学术论文7篇，在三六一度(中国)有限公司等国内知名运动品牌企业内完成落地应用，成果经济、社会效益显著。

据该项目主持人、黎明职业大学校长王锋教授介绍，运用人工智能和大数据技术，每一双鞋都是穿戴者的“AI鞋伴侣”，它能够自动记录穿戴过程中的各种数据，比如压力、摩擦力、温度、湿度、风速、时间等，再结合穿戴者的使用习惯，自动进行深度学习，成为最“懂”穿戴者的鞋。

一旦穿戴者身体健康出现问题，“AI鞋伴侣”能通过大数据分析技术自动判断出穿戴过程中的细微差别和异常，并结合知识图谱，告知穿戴者。传感器具备数据精准、超长续航、运动状态识别、大数据-纠正跑步姿态等功能，实现久坐不动提醒、剧烈运动警示、跑鞋使用寿命提醒等健康管理功能。

鉴定专家委员会由中科院院士、纤维材料改性国家重点实验室主任朱美芳教授领衔。专家委员会认为，该项目取得了多个技术创新成果。一是面向运动装备的智能化需求，建立典型运动装备的全数字化模型，借助有限元仿真和流体动力学仿真等数值计算方法，将运动装备结构设计和传感器分布方案相匹配，解决了运动装备智能性和舒适性难以兼容的难题;二是开发多传感器微弱信号的“采集-特征提取-压缩-无线传输-重构”一体化技术，解决了信号交叉干扰难题，保证了所采集信号的稳定无线传输;三是开发基于手机APP的智能运动装备监测大数据处理系统，将监测数据与人体状态数据进行映射，进而通过数据挖掘定制化用户的运动策略，最大程度地发挥运动装备的智能化特性。